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[python] 소문자를 대문자로/대문자를 소문자로 함수 upper(), lower() 함수Python_AI and Bigdata 2022. 9. 1. 00:49
오늘은 데이터프레임을 다룰 때 대문자를 소문자로, 소문자를 대문자로 바꾸는 방법에 관해 포스팅합니다! iris dataset으로 예시를 들어볼게요! 아이리스 데이터의 Species 변수를 대문자로 바꿨다가 다시 소문자로 바꿔볼게요! data["Species"].str.upper() 을 실행하면 Species가 대문자로 변환됩니다. 이 값은 그냥 출력만 됐을 뿐, 변환하기 위해서는 data["Species"] = data["Species"].str.upper() 을 실행시키면 됩니다. 반대로 소문자로 변환은 data["Species"] = data["Species"].str.lower() 을 실행시키면 됩니다!
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[python] AutoML을 사용하기 위한 pycaret 설치 방법Python_AI and Bigdata 2022. 8. 30. 22:33
오늘은 AutoML을 이용하기 위해 필요한 패키지인 pycaret 설치 방법에 관해 포스팅해드릴게요! 우선, 저는 혼자 이 문제를 해결하기 위해 하루 2~3시간 동안 일주일을 고생했어요... 제 포스팅이 자신있다고 말씀드리고 싶습니다! 우선, AutoML을 위해서는 pycaret이라는 패키지가 필요해요 하지만 Jupyter Notebook, Jupyter Lab 등에서 에러가 발생하는 경우가 많으실꺼에요. 자 집중!! 솔루션 들어갑니다. 정답은 가상환경에서 python 3.8 버전을 까셔서 사용하시면 됩니다. pycaret 패키지는 3.8버전까지만 호환이 됩니다. 아나콘다 jupyter lab or jupyter notebook 기준으로 포스팅할게요 1. anaconda prompt를 "관리자 권한"으로..
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코딩테스트 공부 순서Python_AI and Bigdata 2022. 7. 15. 16:46
코딩테스트 공부 순서에 대해 포스팅합니다! 개인적인 추천입니다. 기본 언어, 그리디, BFS, DFS를 익힌 후 DP, 시뮬레이션, MySQL도 공부하는 것을 추천합니다. 1. 먼저 백준 온라인 저지 사이트(https://www.acmicpc.net/) - 문제집 - "Python 배우기(1~50) 및 Python 배우기(51~100)"을 익히는 것을 추천합니다. 2. 기본적인 용어들이 익숙해졌다면, 문제를 풀어봐야겠죠? 백준 사이트에서 문제 - 알고리즘 분류를 클릭하시면 문제 유형별로 분류가 잘 되어있습니다. 기업 코딩테스트에서 가장 많이 빈출되는 유형은 "그리디", "BFS", "DFS"입니다. 이 세 가지 유형을 먼저 익히는 것을 추천합니다. 3. 최근 저도 몇번의 코딩테스트를 보면서 느낀거지만, ..
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[python] 출력함수 print() 함수Python_AI and Bigdata 2022. 7. 15. 16:25
print 함수는 사용자가 결과값을 보기 원할 때 사용합니다. print(1) : 1을 출력하라 print(1+2) : 1+2를 출력하라 print("Hello") : Hello를 출력하라 여기서 숫자는 ""을 입력하지 않아도 되지만, 문자는 반드시 ""안에 내용이 포함되게 해야한다는 점! print 함수가 출력 기능도 하지만 이 외에 다양한 기능이 있답니다! 오늘은 print와 관련된 다양한 기능들을 알아보도록 할게요. 1. 문자와 문자의 결합 문자를 다음과 같이 결합하여 출력할 수 있습니다. 만약 문자와 문자 사이에 공백, 구분자 등을 넣고 싶다면 sep 옵션을 넣으시면 됩니다! 2. 출력 마지막에 원하는 문자 넣기 그럴 때는 end 옵션을 통해 출력하시면 됩니다. * 여기서 "왜 !!를 굳이 end..
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Anaconda 설치 및 Jupyter notebook 실행 방법Python_AI and Bigdata 2022. 7. 15. 15:34
1. 아나콘다 설치를 위해 아래 링크로 접속해주세요. https://www.anaconda.com/products/distribution Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 2. 위 링크에 접속하시면 다음과 같은 화면이 나오는데, 파란색으로 표시된 부분을 클릭하여 다운하시면 됩니다! 3. 다운된 설치 파일을 실행시킨 후 설치하는 과정은 다음과 같습니다. 여기까지가 아나콘다 설치였습니다. 3. 설치된 아나콘다 주피터로 파이썬..